중소제조 특화 Multi AI Agent 개발(R&D) 점프업 Track 시행계획 공고

중소제조 현장의 데이터를 보유한 기업이라면 Multi AI Agent 개발에서 가장 유리한 출발점을 잡을 수 있습니다. 단순히 AI 모델을 만드는 것이 아니라, 생산·품질·설비 등 실제 공정 데이터를 에이전트 간 연계에 활용할 수 있는지가 핵심 평가 포인트가 되므로, 보유 데이터의 종류와 활용 방안을 제안서에 구체적으로 명시하세요.

자격 요건에서 자주 놓치는 함정은 R&D 수행 인력의 고용보험 가입 이력입니다. 신청 시점에 재직 중인 연구인력이 3개월 이상 고용보험에 가입되어 있어야 하며, 프리랜서나 외주 인력으로 채우면 감점 또는 탈락 사유가 될 수 있으니 서류를 미리 점검하세요.

신청 전에는 에이전트 간 협업 시나리오를 실제 중소제조 공정에 맞춰 1~2페이지 분량의 워크플로우 도식으로 준비하세요. 평가위원은 기술의 혁신성보다 현장 적용 가능성을 먼저 보기 때문에, 제조 현장의 문제 정의가 구체적일수록 높은 점수를 받을 수 있습니다. 평가에서 특히 주의할 항목은 사업비 계상의 적정성이므로, 인건비와 위탁개발비 비율을 과도하게 잡지 말고 현실적으로 산정하세요.